Кибербезопасность Защита данных
Картинка анонса

Сканер уязвимостей NMAP

Продолжаем тему кибербезопасности. Криптографические методы защиты активно используются в современной жизни для хранения, обработки и передачи информации по сетям на различных носителях. Сегодня мы сталкиваемся с криптографией ежедневно. Нуждаются в защите информации и сегодняшние аудиторы

Кибербезопасность Защита данных
Картинка анонса

Сканер уязвимостей NMAP

Продолжаем тему кибербезопасности. Криптографические методы защиты активно используются в современной жизни для хранения, обработки и передачи информации по сетям на различных носителях. Сегодня мы сталкиваемся с криптографией ежедневно. Нуждаются в защите информации и сегодняшние аудиторы

Кибербезопасность Защита данных
Картинка анонса

Кибербезопасность: насколько надежен ваш пароль?

Насколько надежны ваши пароли? Вдруг они не так хороши, как вы считаете? Узнайте подробнее в статье по ссылке

Machine Learning
Картинка анонса

Строим нейронную сеть с PyTorch и Google Colab

В этой статье мы реализуем нейронную сеть с нуля, используя PyTorch и Google Colab. Рассмотрим некоторые из основных функций, доступных в PyTorch, которые позволят вам создавать собственные нейронные сети.

Machine Learning
Картинка анонса

Продвинутое использование библиотеки PyTorch: от подготовки данных до визуализации результата

Эта библиотека Python очень быстро стала популярной среди разработчиков из-за ее легкости в создании чрезвычайно сложных нейронных сетей. Сегодня мы пройдем все этапы работы с библиотекой PyTorch. Затронем далеко не все возможности, но их хватит, чтобы начать с ней работать. Научимся пользоваться инструментами для подготовки данных, которые делают их загрузку легкой и уменьшают объем написанного кода.

Machine Learning
Картинка анонса

MLflow вам в помощь!

Что такое MLflow и для каких задач он подходит, расскажем в сегодняшней статье.

Machine Learning
Картинка анонса

Почему One-hot encoding недопустим в линейных моделях

При наличии неупорядоченных категориальных признаков в данных перед построением моделей может оказаться полезным перекодирование этих признаков в новые бинарные. Однако в линейных моделях при перекодировании признаков нужно учитывать особенности данного класса моделей. Что за особенности и какие могут быть последствия, если их не соблюдать обсудим в статье.

Графы Анализ процессов
Картинка анонса

Рисуем графы в PyQT

Продолжаем рассматривать графовую аналитику. Мы уже рассказывали о том, что это один из распространенных инструментов в поиске связей в разрозненных данных. В этой статье попробуем с использованием PyQT и networkx сделать простейший инструмент для визуализации связей.

Загрузить ещё