С ростом технологий растет и спрос на безопасность приложений. Найти уязвимости в ведущих социальных сетях, мессенджерах становится все труднее. Крупные компании стараются заботиться о своих данных, о данных пользователей, ведь утечка информации может сильно сказаться на репутации компании. Для безопасности все чаще применяют шифрование разных видов: двухфакторную авторизацию, сложные пароли, привязку к мобильному телефону и т.д. Но что насчет API? Безусловно, без этой технологии трудно представить современное приложение однако некоторые разработчики дают слишком много возможностей и прав своему API, а именно access_token. Об этом сегодня и поговорим.

В данной публикации я расскажу о личном опыте взаимодействия с ResourceManager REST API и возможностях взаимодействия с приложениями через него.

Аудит является неотъемлемой частью бизнес-практики, обеспечивая независимую оценку финансовой отчетности и процессов в организации. Аудиторы полагаются на опыт и статистическую выборку для ручной проверки сотен документов и свидетель-ств, определения сильных сторон и углубленного анализа организационных процедур и транзакций. Однако этот ручной процесс превратил аудит в трудоемкую и ресурсоемкую деятельность.

В данном посте я разберу задачу причинно-следственного (Causal Inference) и затрону отдельные аспекты её решения с помощью ациклических направленных графов с использованием инструментов языка программирования R, не погружаясь в сложную математическую терминологию.

В современном мире, где фотографии играют огромную роль в сфере социальных медиа, онлайн-безопасности и контроля содержимого, важно иметь эффективные инструменты для обнаружения нежелательных предметов на изображениях. В данной публикации мы рассмотрим практическое применение двух из самых популярных моделей YOLO и ResNet для обнаружения нежелательных предметов на фотографиях.

Почему стоит выбрать Node.js для разработки API? Высокая производительность Node.js обеспечивает низкий уровень нагрузки на процессор благодаря асинхронной обработке запросов. Это позволяет обрабатывать большое количество параллельных запросов без затормаживания системы. Также, единая языковая среда поможет в решении проблем и даст возможность быстро найти ответы на ваши вопросы.

Меня зовут Клим, и сегодня я буду вашим проводником в PySpark MLlib. В этом посте я расскажу о простом для понимания, но в то же время достаточно эффективным алгоритме — дерево решений, а также его расширенной модификацией случайные леса решений.