Поделюсь опытом использования больших языковых моделей (LLM) для создания персонажей с Python и моделей OpenAI и Sber.

Представьте ситуацию, когда вам необходимо провести комплексный анализ некоторого количества пакетов документов по определенной теме (например, различные виды договоров, счетов, актов и т.д.), при этом шаблоны документов и форматы документов в этих пакетах используются разные. В данной публикации мы предлагаем рассмотреть подходы по решению подобной задачи.

Telegram — одна из популярных социальных сетей. Большую часть времени проводя в telegram, в какой-то момент я подумала, что было бы удобно управлять своими задачами, не выходя из приложения, просто перейдя из диалога с другом в диалог с ботом.
В данной публикации я расскажу о создании телеграм-бота на JS.

В сфере бизнеса зачастую используются модели машинного обучения для прогнозирования различных показателей, однако их предсказательная сила может снижаться с течением времени. В данной публикации я расскажу, что такое дрейф моделей, почему важно следить за ними, и как это можно сделать с помощью библиотеки Popmon.

Встретить .pst файл весом в десяток гигабайт – это не такая уж редкость. Когда почтовый ящик нужен для того, чтобы прочитать подборку лучших мемов недели, можно не заметить серьезных ограничений. Не займет много времени и поиск ключевого слова или конкретного идентификатора по всему почтовому ящику средствами Outlook. Но что, если найти нужно не конкретный идентификатор, а все идентификаторы, для которых известна только их структура?

Как настроить обновление данных в QlikSense по определенным значениям? С помощью ODAG пользователь наполняет приложение-шаблон необходимым блоками данных, а затем он загружается в оперативную память, и пользователь ведет привычную аналитику в QlikSense

Как проанализировать текст в постах на habr.com? Примеры парсинга и поиск ответов на вопросы в тексте с помощью deepPavlov.