Превью для статьи

NLP для поиска грамматических ошибок

Иногда очень хочется, чтобы искусственный интеллект вычитывал текст на грамматические ошибки за тебя. В посте разбираемся, как это возможно с новым инструментом.

Превью для статьи

Генерация паспортных данных для обучения моделей

Для тренировки нейронных сетей необходимы датасеты с достаточным количеством тренировочных данных. Зачастую в рамках разработки ML‑модели, именно составление датасета, пригодного для её обучения, занимает большую часть времени и усилий. В случае, если датасет нельзя составить из реальных данных, прибегают к генерации синтетических данных

Превью для статьи

Я знаю, что ты делал этой ночью

Одной из областей применения ИИ сегодня является автоматизация контроля за сотрудниками. В данном посте мы рассмотрим приложение технологий ML к задаче детектирования спящих людей по видеозаписям камер наблюдения

Превью для статьи

Обработка больших данных при помощи библиотеки .NET for Apache Spark

В наше время остро стоит вопрос обработки больших данных, за все годы развития компьютерной инфраструктуры было накоплено и продолжает накапливаться огромное количество различных данных и старые методы их интерпретации уже не могут считаться оптимальными.
В моей работе я часто сталкиваюсь с необходимостью загрузки, трансформации, интерпретации различных данных и в этом посте я расскажу об использованном мной инструменте — фреймворке .NET for Apache Spark

Превью для статьи

Автоматическое форматирование проектов на Python с использованием Autopep8

В этом посте предлагаю обсудить важность качества кода, разобрать принцип работы библиотек, которые призваны помочь улучшить читаемость кода, упростить работу с ним и автоматизировать этот процесс

Превью для статьи

Поиск проблемных зон связи по координатам

В настоящее время оснащенность средствами связи высока, однако в мире и сейчас существует немало мест, где людям эти средства были недоступны. Есть множество областей, где уровень сигнала критически низок или и вовсе отсутствует возможность связаться с миром. Понятна потеря связи на высочайших пиках горных вершин или под водной толщей океана, и даже в сделанных из металла лифтах в многоэтажных зданиях. Однако проблемы со связью возникающие в густонаселенных регионах России, а тем более в пределах городов-миллионников могут, а главное, должны быть устранены. Основная цель этого поста – разобрать весь алгоритм и набор Python-скриптов поиска проблемных зон связи по координатам, где была зафиксирована потеря связи.

Превью для статьи

Использование Insightface для быстрого поиска и сравнения лиц на изображениях

Рассмотрю кейс поиска «близнецов» в паспортных данных, которые были размещены в pdf-файлах, насчитывающих десятки, а порой и сотни страниц