Саморазвитие Excel/PowerQuery/VBA
Картинка анонса

Связи решают всё

Связи, в наше время решают многое, но речь пойдет не об этом.
Все знают, как в Excel создать простой выпадающий список в ячейке. Затруднения могут возникнуть, когда нам нужно, чтобы значения одного выпадающего списка зависели от выбранного значения из другого выпадающего списка. В таком случае необходимо создать так называемый связанный список.

Саморазвитие Excel/PowerQuery/VBA
Картинка анонса

Связи решают всё

Связи, в наше время решают многое, но речь пойдет не об этом.
Все знают, как в Excel создать простой выпадающий список в ячейке. Затруднения могут возникнуть, когда нам нужно, чтобы значения одного выпадающего списка зависели от выбранного значения из другого выпадающего списка. В таком случае необходимо создать так называемый связанный список.

SQL Excel/PowerQuery/VBA
Картинка анонса

Формируем SQL запросы в Excel

Наверняка многие сталкивались с ситуацией, когда информацию, полученную из одной базы данных необходимо дополнить информацией, которая хранится в другой БД.
Вроде ничего особенного, но, для получения результата нужно написать несколько SQL запросов. В этой статье расскажем, как при помощи Excel, упростить задачу и сэкономить время.

Лайфхаки в аудите Автоматизация
Картинка анонса

Проверка исполнительных производств по клиентам без нарушения кибербезопасности

При проведении аудита часто требуется проверка действующих исполнительных производств на сайте судебных приставов (далее – ФССП), в том числе предъявленных из сторонних организаций. Если клиентов не много, то это не беда, но что делать если их тысячи?

Анализ данных Автоматизация
Картинка анонса

React BootsTrapTable

Одним из самых распространенных элементов интерфейса для отображения данных является таблица. В этой статье расскажем о том, как работать с таблицами в React, используя специальный компонент — React Bootstrap Table, на основе которого можно создать сложные и красиво оформленные таблицы

Анализ данных Pandas
Картинка анонса

Лечим проблемы с памятью у Pandas

Современный мир уже нельзя представить без огромных data-центров и суперкомпьютеров, которые обрабатывают колоссальные объёмы информации. Иногда владельцы такого оборудования предоставляют возможность его использовать рядовым специалистам для проведения расчётов. Но что делать, если возможность работы с такими ресурсами отсутствует, а для проведения аудиторской проверки и исследования необходимо обработать объём информации, который не помещается в оперативной памяти компьютера? В этой статье мы поделимся опытом, как используя модуль pandas можно оптимизировать объём исследуемого датасета путём преобразования типов данных

SQL Pandas
Картинка анонса

Объединение таблиц в Pandas: merge, join и concatenate

В ходе решения DA-задачи, первое, что, в большинстве случаев, необходимо выполнить – объединить множество табличных данных в большой датафрейм. Это едва ли не основной процесс, с которого начинается анализ данных и задачи машинного обучения. Зачастую данные представляют собой разрозненные файлы или данные из нескольких источников, поэтому, скорее всего, потребуется собрать всё в один датафрейм, используя некоторую логику объединения, а уже затем начать анализ.

Python Excel/PowerQuery/VBA
Картинка анонса

Обезличиваем информацию К2 в документах Excel

В предыдущей статье мы рассказали о том, как выбрать файлы, содержащие конфиденциальную информацию, для последующего их удаления с общедоступных ресурсов. Но что делать, если удаление данных, по ряду причин, невозможно? Решение данной проблемы– их обезличивание. В данной статье рассматривается один из способов защиты данных при помощи Python и COM-соединения с файлом Excel.

Загрузить ещё