Представьте себе автомобиль с автопилотом, движущийся по дороге, на видеокамеру авто подается видеосигнал, состоящий из последовательности кадров – дорога, прилегающая территория, остальные участники дорожного движения. Предсказывание будущего кадра поможет решить, когда следует притормозить, ехать медленнее или, наоборот, увеличить скорость в режиме реального времени. Сегодня мы сделаем первые шаги в предсказании кадров, используя реализацию ConvLSTM в модуле Keras, который является частью библиотеки Tensorflow.

Давно в NTA не было публикаций про старый, добрый Power BI. Насколько быстро команда справляется со сроками выполнения задач? В работе каждой организации есть KPI, расчет которого можно автоматизировать в BI. С обычной разницей в датах все понятно, а как быть с подсчетом только рабочих дней? Делюсь своим калькулятором рабочих дней в DAX

В данной статье представлен способ максимально быстро получить результат используя Google Colab в качестве платформы для обучения модели HTR.

Всем привет! Сегодня я хочу поделиться решением задачи по анализу жалоб граждан в Московскую мэрию, которую я реализовывал в рамках конкурса DSC.

В глобальной сети можно встретить огромное число разнообразных наборов данных для обучения ваших моделей. Однако часто бывает так, что задача очень специфична и требует подготовки своего собственного уникального датасета. О том, как можно быстро и качественно разметить свои данные для задач CV вы узнаете из этой статьи.

Сегодня в статье я детально расскажу, как я создавал свой DataGenerator в Kaggle соревновании по определению наличия опухоли головного мозга по МРТ.

Gephi – инструмент для интерактивной визуализации данных, стремительно набирающий свою популярность. На сайте NTA уже можно найти несколько статей с информацией о самой программе, её возможностях, алгоритмах укладки графов. В нашей работе мы бы хотели осветить фильтрацию данных в Gephi.