Обзор мероприятий

Обзор мероприятия. Конференция AI Journey, Владивосток

Время прочтения: 3 мин.

5 октября 2019 года в г. Владивостоке, на острове Русский, в кампусе Дальневосточного федерального университета (ДВФУ) прошла конференция Artificial Intelligence Journey.   Это первое из серии мероприятий, посвященных искусственному интеллекту и анализу данных.

В докладах были подняты вопросы компьютерного зрения в повседневных задачах, развития компетенций Data Science, обработки естественного языка, идентификации по голосу, прикладного применения алгоритмов кластеризации и классификации, и многое другое. Основной десант докладчиков высадил Сбербанк, так же участвовали спикеры из ДВФУ, Сименс Финанс, Drom.ru, Института Химии ДВО РАН, сообщества Open Data Science, Центра финансовых технологий.

Сбербанковцы выступили с 10 докладами. Они рассказали о применении в банке инструмента AutoML — программного комплекса, который позволяет автоматически строить модели машинного обучения без участия DS специалиста. С помощью алгоритмов машинного обучения в Сбербанке реализовано кредитование физических лиц. Поиском комментариев с негативной окраской в интернете, контекстом заявок в корпоративных системах занимается ПО, основанное на методах NLP (Обработка естественного языка) и библиотеках word2vec, TF-IDF, pymorphy2, fasttex и других.

Чат-боты применяются для выдачи кредитов физическим лицам. При этом алгоритмы хранят контекст диалога, запоминая упомянутые в нем темы.

Распознавание образов на изображениях применяется, например, для проверки наличия сотрудников на рабочем месте. 

Поиск по большому количеству документов, накопившихся в любой крупной организации, можно организовать с помощью поисковой системы ElasticSearch, как это реализовали в Дальневосточном Банке ПАО Сбербанк.  Для задач идентификации в момент звонка и поиска человека по голосу в массивах аудиозаписей, в Сбербанке написали ПО, основанное на Python-библиотеках librosa и python-speech-features. А существующие методики распознавания лиц допускают меньше ошибок, чем человек в этой же задаче.

О методиках обучения простых смертных DS-технологиям рассказали сотрудники Сбербанк-Технологии. Используя курсы на Stepic и офлайн – обучение, обычных менеджеров превратили в программистов и DS-специалистов, уменьшив свой объем работы.

Эксперт из Drom.ru рассказал, как в компании реализовали с помощью Computer Vision автозаполнение полей объявления о продаже автомобиля, распознав сделанную на смартфон фотографию техпаспорта. Алгоритм «многорукого бандита» упростил им поиск наиболее эффективного формата и текста новостей.

Большие данные применяются и в нефтедобыче. Написанное на языке R приложение позволяет сотрудникам Института химии ДВО РАН прогнозировать качество нефти и его остаток в месторождении.

О новых направлениях в DS, рассказал основатель сообщества ODS. DeepFake – подмена лиц на видеозаписях создает новые риски мошенничества. Общий искусственный интеллект, в отличии от его слабых форм, позволяет проанализировать проблему, подобрать подходящий алгоритм, и найти решение без участия человека. Один из подходов – мета-обучение.  Сильный искусственный интеллект – имитация человека — на данный момент, по мнению докладчика, недостижим, так как существующие технологии слишком сильно отличаются от принципов работы мозга.

Организаторами конференции проводится конкурс по разработке алгоритма, решающего ЕГЭ по русскому языку, в том числе написание сочинения. Главный приз – 1 млн рублей, окончание конкурса – 27 октября 2019 года. Задания, которые должен выполнить искусственный интеллект разнообразны и интересны, и потребуют познаний в области обработки семантики текста, обучения нейронных сетей, и, конечно же, отличного знания русского языка. Подробности на сайте

Советуем почитать